科学技术每日新闻。预防和控制疟疾。这项研究由沙特阿拉伯的政府大学和埃及的开罗共同完成，以促进AI在热带疾病诊断领域的应用。作为对热带和亚热带地区健康的巨大威胁，疟疾在2022年在全球范围内报告了2.49亿例病例，其中90％占非洲病例的90％。传统显微镜基于专家经验，慢速，容易出现错误，并且很难在稀缺的菲尔德资源中普及。这段时间的多个模型框架彻底改变了三种深度学习模型以进行功能提取。该团队确认了包括27,558张血迹图像的公共数据集的出色框架。高达96.03％的准确性高达96.90％及96.88％，超过了所有型号。大多数投票机制通过整合多种判断而有效地降低了错误判断的风险，其绩效超过现有的诊断方法。结果为快速诊断疟疾提供了可靠的解决方案，该解决方案允许无需特殊设备实施技术，尤其是在医疗资源有限的领域。然后，团队扩展了数据集的验证，并研究了其他血液疾病（例如白血病）的应用程序。