根据7月15日的物理学家物理组织的报告，得克萨斯大学中心的一名研究团队开发了一种名为“智能电话AI AI的AI视网膜跟踪器”的设备，该设备在一秒钟内完成了高达99％的精度，从而在早期发现糖尿病性视网膜方面进步。该设备将AI的创新应用集成到便携式设备中，该设备允许常规智能手机通过深度学习算法实现专业的视网膜图像分析。该技术不仅允许眼科医生提高检测效率，而且还可以帮助关键的卫生专业人员在诊断和常规治疗过程中完成眼健康控制。这特别适合缺乏医疗资源的领域的高质量视网膜评估。全球糖尿病患者中的NORO超过1亿，糖尿病性视网膜病是可预防失明的主要原因。为了克服这个问题，团队C收集了数万个涵盖多个种族并建立广泛代表性数据库的视网膜图像。已显示它反映了该系统的巨大好处。在1秒内完成对糖尿病性视网膜病的毕业诊断，以在其他类似的眼部疾病和糖尿病性视网膜病中以精度区分。该技术使移动医疗设备可以评估全球数十亿人，并带来专门的眼科检查功能，这些功能有望从根本上改变糖尿病眼病的预防和治疗模式。
